نىسبەتلەر
ئېھتىماللىقماتېماتىكائېھتىماللىقبىر نەتىجىنىڭ پۇرسىتى، 0 دىن 1 گىچە ياكى 0% دىن 100% گىچە. بىر سان: 1/37 = 2.70%.تولۇق ئوقۇش ←، تۆلەملەر ۋە كۈتۈلگەن قىممەت ھەققىدە ئون بەش سوئاللىق ئامباردىن ئېلىنغان ئون سوئال. جاۋاب بېرىڭ، نومۇرىڭىزنى كۆرۈڭ ۋە خاتا جاۋاب بەرگەن ھەر بىر سوئالنى چۈشەندۈرىدىغان بەتنى ئېلىڭ.
تىكىشتىن بۇرۇن بىلىمىڭىزنى سىناڭ. ھەر قېتىم ئارىلاشتۇرۇلىدىغان ئون كۆپ تاللاشلىق سوئال. 8 ياكى ئۇنىڭدىن يۇقىرى نومۇر ئالسىڭىز، تەشۋىقات ۋاراقلىرىدىن كۆپ بىلىسىز؛ 5 تىن تۆۋەن بولسا، «رۇلېتكىنى ئۆگىنىش» بۆلىكى بىر كەچكە ياخشى ئىش.
نومۇر قويۇش
10: بۇ تور بېكەتنى سىز يازالايسىز.
8–9: رۇلېتكىنى ئۈستەلدىكى دېگۈدەك ھەممەيلەندىن ياخشى چۈشىنىسىز.
5–7: پىششىق؛ «رۇلېتكا ماتېماتىكىسى» بۆلىكى بوشلۇقلارنى تولدۇرىدۇ.
5 تىن تۆۋەن: «رۇلېتكىنى قانداق ئويناش» ۋە «رۇلېتكا تۆلەملىرىپۇلتۆلەمئۇتقان تىكىم قايتۇرىدىغان پۇل، قايتۇرۇلغان تىكىمنىڭ ئۈستىگە «X غا 1» دەپ ئىپادىلىنىدۇ.تولۇق ئوقۇش ←» دىن باشلاڭ، ئاندىن قايتىپ كېلىڭ.
ئەڭ كۆپ خاتالىشىلىدىغان سوئاللار «37 ئايلىنىشتا كەم دېگەندە بىر قېتىم چىقىش» سوئالى (كىشىلەر «100%» ياكى «تەخمىنەن 50%» دەيدۇ) ۋە ئىككى ئون ئىككىلىكتىكىمئون ئىككىلىك1–12، 13–24 ياكى 25–36، 2:1 تۆلەيدۇ.تولۇق ئوقۇش ← سوئالى (كىشىلەر «ئۈچتىن ئىككى» دەپ، نۆلچاقنۆلھېچقانداق تەڭ تۆلەملىك، ئون ئىككىلىك ياكى ئىستون تىكىمى قاپلىمايدىغان بىردىنبىر يېشىل ئۇۋا؛ كازىنو ئەۋزەللىكىنىڭ مەنبەسى. يەنە: يەككە نۆل، 0.تولۇق ئوقۇش ← نى ئۇنتۇپ قالىدۇ).
داۋاملاشتۇرۇش ۋىكتورىنىسى
كېيىنكى بەتتىكى تارىخ ۋىكتورىنىسى پاسكال، بلان، جاگگېر ۋە 26 قاراتىكىمقارا18 قارا سانغا تەڭ تۆلەملىك تىكىم. فرانسۇزچە: noir.تولۇق ئوقۇش ← نى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. ئۇ ئاسانراق ۋە قىزىقارلىقراق، ئەمما سىزنىڭ پۇلىڭىزنى تېجەپ قالمايدۇ.
سوئاللار
چۈنكى 37 دە 1 لىك 37 پۇرسەت جەزملىكتەك تۇيۇلىدۇ. ئەمەلىيەتتە ئۇ 63.7%، 37 ئايلىنىشتىن كېيىن ھەر ئۈچ ساننىڭ بىرى چىقمىغان بولىدۇ.
بۇلۇڭتىكىمبۇلۇڭتىكىم تاختىسىدا بىر بۇلۇڭدا ئۇچراشقان تۆت سان، 8:1 تۆلەيدۇ.تولۇق ئوقۇش ← ئەۋزەللىكى ۋە ئارتۇقىنى تېپىش سوئاللىرى بىرلىكتە: ھەر بىر ئۆلچەملىك تىكىمنىڭ ئەۋزەللىكى ئوخشاش، ئامېرىكا بەش سان تىكىمىدىن باشقا.
يۇمۇرلۇق ئارام
ئون بەش سوئال. جاۋابلارنىڭ كۆپىنچىسى 2.70%.
مەنبەلەر
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.